Источники заданы один раз
Сайт, RSS или сообщество добавляются в справочник и дальше проверяются сами — по расписанию, а не по памяти сотрудника.
- Проверка по расписанию
- Источник включается и выключается

РумМаркет
Один сокращает десятки отраслевых источников до одной сводки. Второй следит за ценами конкурентов по пяти тысячам товарных позиций.
Проект начинался не с технического задания, а с наблюдения за тем, на что у сотрудников уходит рабочий день.
Смотрели, как руководители собирают отраслевые новости и как закупщики контролируют конкурентов.
Две повторяющиеся задачи, которые имеет смысл автоматизировать первымиОпределили источники данных, структуру отчётов и механику сопоставления товаров.
Два продукта вместо одной большой корпоративной системыИнтерфейсы и серверную логику обоих продуктов, включая обработку сайтов и других доступных источников.
Работающие внутренние инструменты, а не прототипыСуммаризация, классификация и семантическое сопоставление — там, где повторяющаяся работа поддаётся автоматизации.
Подготовка решения автоматизирована, само решение осталось у человекаНесколько тысяч товарных позиций и рынок, который меняется каждый день. Руководители просматривали десятки источников, закупщики вручную сверяли цены конкурентов — и значительная часть рабочего времени уходила не на анализ, а на поиск и первичную обработку данных.
Вместо попытки построить одну большую корпоративную систему мы разделили задачу на два конкретных продукта — каждый отвечает на один вопрос.
Отраслевой дайджест. Пользователь — руководитель, данные — публикации отраслевых сайтов, региональных СМИ, производителей и поставщиков.

Мониторинг цен. Пользователь — закупщик, данные — карточки товаров на сайтах конкурентов и собственная товарная матрица.

Система собирает и подготавливает информацию — решение принимает человек
Автоматизировали подготовку решения, а не само решение
Отраслевые сайты, региональные СМИ, публикации производителей и поставщиков обновляются независимо друг от друга. Часть материалов повторяется, часть не относится к бизнесу вовсе — но среди этого потока может быть одна новость, которая влияет на закупки или спрос.
Что приходилось просматривать каждое утро
Сайт, RSS или сообщество добавляются в справочник и дальше проверяются сами — по расписанию, а не по памяти сотрудника.

Сервис находит новые материалы и складывает их в общую ленту: за сутки это больше сотни публикаций из нескольких источников.

Время отправки, объём и формат задаются настройкой, а роль читателя описывается словами — на неё и опирается отбор.

Для каждой публикации система определяет тему, выделяет основное содержание и формирует короткое резюме. Задача модели — не решить за руководителя, важна новость или нет, а дать понять её содержание за несколько секунд.
Найти соответствующий товар, убедиться, что это действительно та же позиция, проверить цену, сравнить со своей и зафиксировать изменение. А на следующий день повторить практически то же самое.
Отличается порядок слов, сокращение бренда, единицы измерения, обозначение размера. Человек понимает, что это один товар, за секунду; для системы это отдельная задача, и обычное совпадение строк здесь практически бесполезно.
Мы автоматизировали самую трудоёмкую часть поиска, но не заставляем бизнес слепо доверять алгоритму там, где ошибка влияет на закупочные решения.
Своя цена, цены конкурентов, отклонение в процентах и статус сопоставления — в одной таблице по всем позициям сразу.




Первичный подбор аналогов по нескольким тысячам позиций требует ресурсов, но выполнять эту работу заново каждый день бессмысленно.

Неизменившиеся позиции внимания не требуют, поэтому закупщик перестаёт ежедневно перепроверять тысячи товаров и работает только с тем, что действительно изменилось.

До внедрения ежедневная проверка занимала около двух часов, после настройки — двадцать-тридцать минут, и сотрудник остаётся внутри процесса. По новостному сервису время не измерялось: там важен сам переход — вместо обхода двух-трёх десятков ресурсов работа начинается с готовой сводки.
рабочего времени закупщика освободилось в день
Оценка заказчика по одному процессу в одной компании: время до внедрения и после названо сотрудниками, а не измерено инструментом. На другой номенклатуре и другом числе конкурентов результат будет другим.
Мы не пытались внедрять искусственный интеллект в компанию целиком: нашли две задачи, где сотрудники регулярно выполняли большой объём однотипной работы, и автоматизировали именно их. По тому же принципу автоматизируются мониторинг ассортимента, поставщиков, тендеров, остатков и отзывов.
Разбираем, где в процессе уходит время, и автоматизируем именно эту часть. Создаём внутренние сервисы для мониторинга, аналитики, работы с данными и AI — без перестройки всей компании вокруг них.